Inspiraciones de IA y ML para la industria del aprendizaje electrónico

Al ser los impulsores clave del desarrollo tecnológico, la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) se han convertido en parte de todas las industrias. La industria de la educación no es una excepción al considerar el avance tecnológico. Ofrece una amplia gama de aplicaciones tales como Sistema de aprendizaje adaptativo , Sistema de Enseñanza Asistida y Sistema de Administración del Instituto , y más para hacer que el proceso de eLearning sea más efectivo.

Ya hemos analizado el impacto de la IA en la industria del aprendizaje electrónico para 2021 y más allá. Como educador, puede tener una o dos ideas sobre el desarrollo de sitios web o aplicaciones web utilizando tecnologías de IA para su institución educativa.

En este blog, encontrará algunos ejemplos de la vida real y casos de uso de AI/ML en la industria de la educación.

Innovación de inteligencia artificial en la industria del aprendizaje electrónico

La IA es un sistema de tutoría inteligente que ayuda a reemplazar procesos humanos como el aprendizaje, la tutoría, la adaptación y la síntesis. La IA hace que el aprendizaje sea más accesible mediante el desarrollo de sistemas que emplean algoritmos de procesamiento del lenguaje para subtitular discursos en vivo, resumir los puntos principales y funcionar como un asistente virtual para los estudiantes que necesitan ayuda para acceder a los materiales del curso.

Las aplicaciones de IA actualmente disponibles en EdTech son,

• Orientado al alumno: para mejorar el aprendizaje.
• Orientado al instructor: para evaluar mejor el aprendizaje de los estudiantes.
• Orientado al sistema institucional: para gestionar mejor los resultados del aprendizaje.

El uso de tecnologías de IA en eLearning permite a los estudiantes e instructores aprovechar las siguientes soluciones de e-learning:

• Contenido inteligente: El contenido inteligente consiste principalmente en diferentes tipos de contenido virtual, contenido en formato verdadero o falso, libros de texto digitales y conferencias en video.
• Sistemas Tutores Inteligentes (ITS): Proporciona retroalimentación personalizada a los alumnos sin la intervención de un maestro humano.
• Personalización: Los algoritmos de ML pueden entregar contenido de aprendizaje electrónico de acuerdo con la capacidad intelectual del estudiante mediante el uso del patrón de reconocimiento.
• Facilitadores virtuales y entornos de aprendizaje: La realidad virtual facilita un aprendizaje mejorado al permitirles ver e interactuar con funciones virtuales.

Cinco maneras en que la IA está cambiando la industria del aprendizaje electrónico

IA para estudiantes

Interrogatorio en tiempo real: La inteligencia artificial puede servir como tutor virtual y brindar respuestas a sus preguntas. Al incorporar la IA en los cursos de eLearning, los alumnos pueden despejar sus dudas preguntando al motor de IA y obteniendo una respuesta adecuada.

Chatbots impulsados ​​por IA de Duolingo Permita que los estudiantes tengan conversaciones realistas y prepárese para las que luego sucederán en la vida real.

Aula de Google puede comprobar la originalidad del trabajo de un alumno para que el profesor no tenga que hacerlo.

Todo lo que necesitas saber para un cambio de marca exitoso

Mejorar la accesibilidad: La inteligencia artificial se ha utilizado para mejorar la vida de las personas con discapacidades. aplicación gratuita de Microsoft utiliza la inteligencia artificial para narrar el mundo a los ciegos. Puede leer literatura, reconocer bienes, describir paisajes, divisas y describir a la persona frente a ti, incluida la emoción en su rostro.

• La inteligencia artificial se puede utilizar para traducir el "lenguaje hablado" en subtítulos y transcripciones.
• Las aplicaciones impulsadas por IA, como 'Ver IA', pueden integrarse en los cursos de aprendizaje electrónico para ayudar a los alumnos.
• Las personas que sufren de dificultades de movilidad pueden utilizar la IA como un asistente virtual que reacciona a las instrucciones de voz.

Crear contenido nuevo: También se está probando la inteligencia artificial para la generación de nuevos contenidos. Usando las herramientas de capacitación en línea actuales, la IA también puede crear respuestas. En breve, la IA puede producir todo el material de un curso de aprendizaje electrónico, liberando a los diseñadores de instrucción de una carga significativa.

La Escuela Primaria Slackwood en Nueva Jersey ha estado utilizando al asistente de enseñanza números felices . Este sistema analiza el trabajo de los estudiantes en los cursos de matemáticas y muestra a los maestros quiénes en el salón de clases tienen más dificultades. Puede ofrecer sugerencias personalizadas sobre cómo ayudarlos a mejorar.

Aprendizaje Netex es una plataforma que permite a los profesores desarrollar, administrar y actualizar contenidos digitales en un solo lugar. También alienta a los estudiantes al permitir el microaprendizaje, el mapeo de habilidades y las recomendaciones de contenido.

Aprendizaje personalizado: La IA se puede utilizar para realizar un seguimiento del rendimiento anterior de una persona y utilizar esos datos para modificar el material de aprendizaje actual, lo que da como resultado una experiencia de aprendizaje más personalizada.

El Distrito de las Escuelas Públicas de Denver anunció su plan para integrar asistentes de IA para estudiantes más jóvenes. Esto ayudará a los niños a involucrarse y participar con mayor frecuencia en conversaciones y actividades de clase.

Empresas como Tecnologías de contenido y Aprendizaje Carnegie actualmente están desarrollando un diseño de instrucción inteligente y plataformas digitales que adoptan IA para ofrecer aprendizaje, pruebas y comentarios a estudiantes desde prekínder hasta nivel universitario. El sistema continúa detectando brechas de conocimiento y redirige a temas nuevos siempre que sea adecuado

Procesamiento del lenguaje natural (PNL): Procesamiento del Lenguaje Natural o PNL , es un subcampo de la inteligencia artificial centrado en ayudar a las computadoras a comprender y procesar los lenguajes humanos. Cuando combina sus cursos de eLearning con un asistente de inteligencia artificial, puede hacer preguntas en el idioma de su elección para obtener aclaraciones. Hace que el aprendizaje sea más simple y atractivo.

La PNL y la educación pueden trabajar juntas no solo para ayudar a los estudiantes a enviar trabajos de mejor calidad a sus maestros, digamos con gramaticalmente – un software basado en NLP para analizar texto y brindar sugerencias para mejoras, pero en cambio para que los maestros usen la tecnología NLP para ver qué está sucediendo con sus alumnos y sus habilidades individuales.

Traductor de presentaciones es un complemento de PowerPoint simple y gratuito que desarrolla subtítulos en tiempo real de lo que dice el maestro. Esto también ayuda a los ausentes por enfermedad, así como a los estudiantes que requieren un ritmo o nivel diferente cuando se trata de aprender.

Complementos de WordPress que todo sitio web de atención médica debe tener

IA para educadores

• Al automatizar las tareas diarias, evaluar el desempeño de los estudiantes y reducir la brecha educativa, la IA puede ayudar a liberar el tiempo de los instructores.
• Es muy inusual que los alumnos requieran asistencia adicional fuera del aula. Instructores de IA y chatbots son ideales para brindar asistencia docente en cualquier momento y en cualquier lugar.
• Aunque ningún chatbot puede reemplazar por completo a un maestro, las tecnologías de IA pueden ayudar a los estudiantes a perfeccionar sus habilidades y mejorar los puntos débiles fuera del aula. Ofrecen una experiencia de aprendizaje uno a uno sin que el maestro esté disponible para responder preguntas las 24 horas.

Florida aprovechó la IA e integró un sistema de verificación automatizado en su distrito escolar del condado de Putnam. GoGuardian monitorea y marca cualquier sitio o plataforma en Internet que sea potencialmente sensible, inapropiado o dañino, manteniendo a los estudiantes seguros.

Innovación en el aprendizaje automático en la industria del aprendizaje electrónico

Al ser un subconjunto de la IA, Aprendizaje automático (ML) ayuda a la industria de la educación a capturar una amplia gama de información y transformarla en una base de datos estructurada.

Los educadores están utilizando ML para identificar antes las deficiencias de aprendizaje en los niños y
tomar medidas para mejorar el éxito y la retención. A través de la localización, la transcripción, la conversión de texto a voz y la personalización, ML está ampliando el alcance y el efecto del contenido de aprendizaje en línea.

ML en Educación Superior: Identificar y atraer a los estudiantes adecuados, pronosticar la inscripción, predecir los resultados. Haga que la experiencia del campus sea más inteligente, segura y eficiente al modernizarla.

ML en Escuelas Primarias y Secundarias: El material personalizado y las ayudas didácticas y los tutores habilitados para ML pueden aumentar la productividad y la eficacia del instructor. Mejorar la eficacia de las evaluaciones y calificaciones. Haga que las opciones de autoservicio en línea estén disponibles para padres y estudiantes.

Aprendizaje automático en ciberseguridad: Con el creciente énfasis en el aprendizaje electrónico, ML es importante para mejorar la ciberseguridad. Machine Learning tiene varias aplicaciones en ciberseguridad, incluida la mejora del software antivirus disponible, la lucha contra el ciberdelito, el reconocimiento de los peligros cibernéticos, etc.

La intersección del aprendizaje automático y la IoT: los dispositivos IoT son cada vez más comunes, hasta el punto de que puede haber más de 64 mil millones de dispositivos IoT para 2025. Las técnicas de aprendizaje automático pueden usarse para transformar los datos recopilados por los dispositivos IoT en resultados procesables.

Cuatro maneras en que ML está cambiando la industria del aprendizaje electrónico

Aprendizaje experimental: El proceso de aprendizaje mediante la participación de los estudiantes con conocimientos prácticos se conoce como aprendizaje experiencial. Los estudiantes pueden conectar mejor las teorías y los métodos aprendidos en el salón de clases con situaciones del mundo real cuando participan en experiencias prácticas y reflexiones.

Duolingo hace que aprender un nuevo idioma se sienta casi como un juego. Usando estos datos y ML, Duolingo creó un modelo estadístico de cuánto tiempo los usuarios pueden recordar nuevas palabras antes de olvidarlas y necesitar un repaso.

Branding/Rebranding Visualización con UseCases – ¿Cómo construir tu marca?

Amplio acceso a recursos educativos: Las aplicaciones ML permiten a los estudiantes y educadores acceder a material educativo que está disponible gratuitamente para usar, adaptar y compartir. ML facilita un entorno de aprendizaje que es lo suficientemente seguro como para permitir que se produzca el aprendizaje y distribuir equitativamente las oportunidades de aprendizaje para todos.

Según un podcast de Cognilítica , los estudiantes de primer año de la Universidad Estatal de Arizona están utilizando Amazon Alexa como un intento de brindarles información mucho más regular y concisa sobre las necesidades de su campus.

Conectividad Académica: Las simulaciones tecnológicas brindan a los estudiantes experiencia práctica, lo que con frecuencia ayuda a retener el material. Es el equivalente a tener un laboratorio durante la clase. Los avances tecnológicos han hecho que el aprendizaje sea considerablemente más fácil para los alumnos que estudian visualmente, aquellos que requieren representaciones visuales o películas de conceptos que son difíciles de comprender en los enfoques tradicionales de libros de texto y conferencias. Los tutores tienen una ventaja que la mayoría de los profesores no tienen: pueden usar tecnologías modernas para ayudar a sus alumnos a aprender.

El Enlaces escolares La plataforma ayuda a los estudiantes a prepararse para los cursos, la universidad y las carreras con tareas como crear un currículum, buscar universidades, calcular la ayuda financiera, planificar qué cursos tomar y más. Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para personalizar toda la experiencia.

ColegioAI emplea ML para ayudar a los futuros estudiantes universitarios a seleccionar las mejores escuelas para ellos en función de la información que brindan. Los usuarios también reciben información sobre por qué una escuela en particular es o no una opción adecuada.

Tutoría: La tecnología permite a los tutores y otros profesionales de la educación ir más allá del aula y los libros de texto para ayudar a los estudiantes a aprender. Los cursos y conferencias en línea, el modelado en 3D, las películas, las infografías y otros medios en línea permiten a los estudiantes ir más allá de la memorización y la toma de notas. Los avances tecnológicos permiten que los estudiantes se sumerjan por completo en el contenido, repitan conferencias y obtengan una comprensión más profunda del material a través de múltiples rutas de aprendizaje.

Cognii es un asistente de aprendizaje virtual impulsado por IA que ofrece entrenamiento virtual, calificación rápida de respuestas abiertas y herramientas de estudio y revisión. La individualización y la mejora del aprendizaje y la retroalimentación se logran mediante la aplicación de ML.

Testimonio es un tutor personalizado en línea de SAT/ACT que utiliza el aprendizaje automático
y entrenadores humanos para ayudar a los estudiantes a mejorar los resultados de sus exámenes estandarizados.

En conclusión …

La inclusión de aplicaciones de IA/ML en la industria del aprendizaje electrónico se encuentra ahora en una etapa que va más allá de un simple 'zumbido' y muchas instituciones educativas la están adoptando rápidamente. Si bien estas aplicaciones son bastante útiles por sí solas, los mejores resultados se obtienen cuando los instructores humanos supervisan el proceso.

Aparte de los beneficios obvios, las aplicaciones de IA/ML generan una gran cantidad de datos de usuario que pueden generar problemas de privacidad en jurisdicciones donde no se implementan las leyes de protección de datos. A decir verdad, si las leyes impidieran el procesamiento de la recopilación de datos en todos los ámbitos, ¡la burbuja digital estallaría!

Ideas y guía de desarrollo de aplicaciones web

Si te gustó esta publicación de blog, no olvides comentar abajo.